技术与数据
纽约州审计：纽约市AI治理虽有进展，监管缺口犹存
纽约州主计长办公室8月27日发布跟进审计报告，指出纽约市在人工智能治理方面取得一定进展，但仍有多个领域需要改进。报告称，纽约市技术革新办公室仅部分落实了2023年审计提出的三项建议，尚未完成AI工具审批要求、数据质量保障、准确性与偏见监控等关键工作。
地方政府机构分散，AI 如何帮助居民高效导航
地方政府部门众多、职能分散，居民常因不清楚该找哪个部门而困扰。如今，AI 虚拟助手正在改变这一局面：马里科帕县的 Mari 可跨网站回答领养宠物等问题，华盛顿特区的 DC Compass 则能检索上千数据集并生成地图。这些工具不仅服务居民，也辅助政府内部决策，让数据访问更平等、更便捷。
地方政府机构分散，AI助手助力居民高效导航
为帮助居民应对碎片化的市政网站，美国多城市及县推出AI虚拟助手。马里科帕县的Mari和华盛顿特区的DC Compass等工具，支持自然语言提问，提供对话式回答、链接和地图，并整合跨部门数据，简化公共服务获取流程。
天气、寻路与等待时间：政府数字标牌如何保持内容常新
Kitcast《2026年数字标牌行业报告》显示，地方政府数字标牌中位更新周期为7.5天，领先多数行业，但28%的内容仍为超过一年的旧内容。报告建议城市和县增加寻路、等待时间等互动服务内容，以提升公众体验。
NLC与CyberAlliance合作，为市政当局提供AI驱动的网络韧性支持
国家城市联盟（NLC）与网络安全公司CyberAlliance合作，为地方政府提供AI辅助的网络风险评估和韧性策略。该倡议包括参加工作坊、基准测试以及使用CyberAlliance的Sally AI平台。此举正值市政当局面临网络攻击激增42%以及MS-ISAC项目联邦资金流失之际。
网络攻击者已用上AI，地方政府必须跟进
随着AI驱动的勒索软件和复杂网络注入等自动化网络攻击日益猖獗，美国各州及地方政府正从“能否信任AI”转向“如何用AI防御”。据2026年NASCIO调查，已有23个州将AI用于网络安全运营，另有21个州计划在12个月内跟进。加州、新泽西等地已率先部署AI实时监控与威胁情报平台，以缩小盲区、加速响应。本文作者Tim Miller（Dataminr现场CTO）指出，政府需以实时、可信任的AI情报构建数字堡垒，在保护数据的同时守护公众信任。
犹他州将激光雷达驱动的交叉口智能扩展至160个站点
犹他州交通部已选择Econolite在全州160个交叉口安装Ouster基于激光雷达的交通管理技术，扩展了2025年的合作伙伴关系。该系统旨在通过实时信号调整，提高行人、骑行者及其他弱势道路使用者的安全性。
智慧城市的新篇章：领导者展望数字公正与社区驱动的治理
一项由Smart Cities Dive对来自美国15个主要城市的领导者进行的调查显示，智慧城市正从以技术为中心的项目转向关注数字正义、反种族主义和公平。波特兰、波士顿和圣安东尼奥等城市计划将这些原则融入其智慧城市战略，同时优先考虑社区参与和数据驱动的治理。然而，资金限制、安全问题和居民信任等障碍仍然是重大挑战。